講座概要

基礎から応用まで、AI人材の育成を目標とした未経験者や新入社員向けコースです

Pythonの基礎から始め、データ分析の基礎と統計を学びます。さらに、グラフや地図を活用したデータの可視化技術を習得し、機械学習の基礎を実践的に学びます。最後に個人でテーマを設定したデータ分析プロジェクトに取り組みます。データサイエンスのプロセス全体を実践的に理解し、実務に活かせる技術を身につけることを目指します。

日数 10日~20日
最小開講人数 3名
受講料(概算) 360,000円
想定対象者 ITエンジニア、新入社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング
開催場所 オンライン受講、熊本ソフトウェア株式会社

講座詳細・補足事項

■研修日程  ご相談の上、調整させていただきます
■研修時間  標準時間 9:30~18:00 (うち昼休憩 12:00~13:00) 7.5H
■研修会場  熊本ソフトウェア株式会社内 会議室
※研修時期・研修日数・1日の時間数・受講人数のご相談承ります

■講座詳細
(1日目)C言語の基礎
・・・C言語の特徴、Javaとの違い、基本文法、表示・計算・変数の扱い
(2日目)条件分岐
・・・if文・switch文の使い方、条件分岐の基礎
(3日目)繰り返し構造
・・・for文・while文の使い方、break/continueの活用、繰り返し処理の演習
(4日目)関数
・・・関数の定義・呼び出し、引数・戻り値、スコープ、プロトタイプ宣言
(5日目)配列、総合問題
・・・配列の宣言・初期化、配列と関数の連携、総合問題による実践
(6日目)文字列・2次元配列・構造体
・・・文字列操作関数、2次元配列の操作、構造体の定義と活用
(7日目)ポインタ
・・・ポインタの基礎、アドレス演算、配列・関数との関係、ポインタの応用
(8日目)ファイル操作
・・・ファイルの読み書き(テキスト・バイナリ)、エラー処理、総合問題による演習
(9日目~20日目)
・・・総合演習(設計・詳細設計)
→基本設計・詳細設計、チーム開発や設計書作成の体験
・・・総合演習(コーディング・発表)
→コーディング、成果発表、コードレビュー、振り返り

講座の組み合わせについて

他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ(カスタマイズ研修)もご提案可能です。
お問い合わせフォームの備考欄にご記入ください。

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受付時間:9:00~17:30
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