講座概要
グラフで理解し、分析で深めるデータサイエンス入門
本講座では、MatplotlibやSeabornによるグラフ作成と、相関係数や回帰分析の基礎を学び、データの可視化と関係性の理解を深めます。データの可視化から分析結果の整理までの流れを身につけ、分かりやすく表現する基礎力を養います。
| 研修コード | 10-3 |
|---|---|
| 日数 | 1 |
| 最小開講人数 | 4人（定員20名） |
| 受講料（概算） | 25,000円/人(税抜) →県補助金適用で 6,250円/人(税抜) |
| 開講日（予定） | 2026年8月20日〜2026年8月20日 |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
| 開催場所 | 熊本ソフトウェア株式会社 |
講座詳細・補足事項
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【県補助金対象講座】 対面形式
Matplotlib / Seabornを用いた実践データ分析！
『データ可視化と相関分析講座（Python活用）』
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データの視覚化からデータ同士の関係性・因果関係の分析までを1日でマスター！
「集めたデータを分かりやすいグラフで可視化したい」
「売上や成果に影響を与える要因（相関・因果関係）を分析したい」
そんな方のための、グラフ作成と統計分析の基礎を網羅した実践型講座です。
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◆ 本講座のポイント
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【1】Pythonライブラリを使ったグラフ表現！
Matplotlibでの基本グラフから、Seabornを使った高度で美しい可視化まで習得。
【2】データ間の関係性を数値で分析！
相関係数の概念と算出方法を学び、データ同士の強弱関係を客観的に把握。
【3】回帰分析による因果関係の探求！
単なる観察にとどまらず、将来の予測や要因分析に役立つ回帰分析を実践。
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◆ カリキュラム
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■ データをグラフにする方法（データの可視化）
├ Matplotlibを使った基本的なグラフ作成
├ 棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフの描き分け
└ Seabornによる美しく見やすい高度なグラフ描画
■ データの関係性を調べる方法（相関・要因分析）
├ データ同士の関係を数値で表す技法（相関係数）
└ 回帰分析を用いた因果関係の分析アプローチ
※カリキュラムは一部変更もしくは前後する可能性があります
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◆ 開催概要
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【日 時】 2026年 8月20日（木） 10:00 〜 17:00（休憩 12:00〜13:00 / 計6時間）
【形 式】 対面形式
【特 記事項】
※実践演習を多く取り入れ、実際に業務で使えるスキルを身につけます。
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◆ 県リスキリング補助金のご案内
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熊本県リスキリング応援補助金(75%補助)活用のご案内
https://www.kmt-ics.co.jp/news/1321/ こちらからご確認ください。
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◆ 助成金のご案内（人材開発支援助成金）
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本講座は、厚生労働省の「人材開発支援助成金」に対応しております。
申請をご検討の場合は、お早めに詳細をお問い合わせください。
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▼ お問い合わせ・お申し込みは下記フォームよりお願いいたします
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講座の組み合わせについて
他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ（カスタマイズ研修）もご提案可能です。
お問い合わせフォームの備考欄にご記入ください。
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