講座概要
グラフで理解し、分析で深めるデータサイエンス入門
本講座では、MatplotlibやSeabornによるグラフ作成と、相関係数や回帰分析の基礎を学び、データの可視化と関係性の理解を深めます。データの可視化から分析結果の整理までの流れを身につけ、分かりやすく表現する基礎力を養います。
| 研修コード | 10-3 |
|---|---|
| 日数 | 1 |
| 最小開講人数 | 4人（定員20名） |
| 受講料（概算） | 25,000円/人(税抜) |
| 開講日（予定） | 2026年8月20日〜 |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
講座詳細・補足事項
・・・対面形式・・・
■開催日 2026年 8月 20日（水）１日間
■研修時間 10：00～17：00 （休憩：12：00～13：00） 6H/日
■カリキュラム
【科目】・・・データ可視化と相関分析
データをグラフにする方法
• Matplotlibで簡単なグラフを作る方法
• 棒グラフや折れ線グラフ、円グラフを作る
• Seabornでさらに美しいグラフを作る
データの関係性を調べる方法
• データ同士の関係を数値で表す方法
（相関係数）
• 回帰分析で因果関係を探る方法
厚生労働省の「人材開発支援助成金」に対応しています。詳細はお問合せ下さい。
※助成金をご検討の場合は、お早めにご相談ください。
講座の組み合わせについて
他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ（カスタマイズ研修）もご提案可能です。
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