講座概要
ディープラーニングの基礎から画像解析・応用まで学ぶ
本講座では、ディープラーニングおよびニューラルネットワークの基本的な仕組みを学び、CNNを用いた画像分類の基礎と、LLM（大規模言語モデル）の基本的な構造と動作について学習します。これらの技術の基本的な考え方を理解することを目的とします。
| 研修コード | 10-4 |
|---|---|
| 日数 | 1 |
| 最小開講人数 | 4人（定員20名） |
| 受講料（概算） | 25,000円/人(税抜) |
| 開講日（予定） | 2026年9月17日〜 |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
| 開催場所 | 熊本ソフトウェア株式会社 |
講座詳細・補足事項
・・・対面形式・・・
■開催日 2026年 9月17日（水）１日間
■研修時間 10：00～17：00 （休憩：12：00～13：00） 6H/日
■カリキュラム
【科目】・・・ディープラーニングと画像解析
ディープラーニング入門
• ニューラルネットワークの基本
• ディープラーニングの仕組み
• 機械学習との違い
画像解析の基礎
• 画像データの扱い方
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概要
• 簡単な画像分類タスク
ディープラーニングの応用
・LLM (大規模言語モデル)演習
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講座の組み合わせについて
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