講座概要
AIを活用して実務をだんぜん効率化！分類・予測・ディープラーニングまで、AIの基礎を一歩ずつ
この講座では、AI（人工知能）の基礎となる機械学習について基礎から学びます。機械学習を用いたデータ分類、数値予測、要因分析を学び、さらにディープラーニングの原理と応用について学習します。
| 研修コード | 10-4 |
|---|---|
| 日数 | 2 |
| 最小開講人数 | 4人（定員20名） |
| 受講料（概算） | 50,000円/人(税抜) |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
| 開催場所 | 熊本ソフトウェア株式会社 |
講座詳細・補足事項
・・・対面形式・・・
■開催日 2025年11月26日（水）～27日(木) 計２日間 / 2026年 3月25日（水）～26日(木) 計２日間
■研修時間 10：00～17：00 （休憩：12：00～13：00） 6H/日 計12時間
■カリキュラム
［1日目］・・・機械学習の基礎
機械学習入門
• 機械学習とは何か
• 教師あり学習と教師なし学習の違い
• 機械学習の基本的な流れ
データ分類と予測
• 分類問題の基礎（例：スパムメール判定）
• 回帰分析による数値予測（例：売上予測）
• モデルの評価方法
機械学習による要因分析
• 特徴量の重要度分析
• 決定木とランダムフォレスト
［2日目］・・・ディープラーニングと画像解析
ディープラーニング入門
• ニューラルネットワークの基本
• ディープラーニングの仕組み
• 機械学習との違い
画像解析の基礎
• 画像データの扱い方
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概要
• 簡単な画像分類タスク
ディープラーニングの応用
・LLM (大規模言語モデル)演習
厚生労働省の「人材開発支援助成金」に対応しています。詳細はお問合せ下さい。
※助成金をご検討の場合は、お早めにご相談ください。
講座の組み合わせについて
他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ（カスタマイズ研修）もご提案可能です。
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受付時間：9:00～17:30
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