講座概要
データを集めて、整えて、活用する力をPythonで身につける
本講座では、Pandasを用いたデータ処理の基礎を学び、CSVやExcelファイルの読み込み、欠損値や異常値への対応、データの絞り込みやグループ集計などの手法を理解します。あわせて、データの整理から集計までの一連の流れを実践を通して把握し、効率的にデータを扱う方法を習得します。中級レベルとして、実務を想定したデータ整理・集計の基本を身につけ、Pythonを用いたデータ処理の活用イメージを具体的に持つことを目的とします。
| 研修コード | 10-3 |
|---|---|
| 日数 | 1 |
| 最小開講人数 | 4人（定員20名） |
| 受講料（概算） | 25,000円/人(税抜) →県補助金適用で 6,250円/人(税抜) |
| 開講日（予定） | 2026年8月19日〜2026年8月19日 |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
| 開催場所 | 熊本ソフトウェア株式会社 |
講座詳細・補足事項
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【県補助金対象講座】 対面形式
Pandasを活用したデータ処理の基本を習得！
『データサイエンス基礎＆Pythonデータ処理実践講座』
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データサイエンスの基本概念から、Python（Pandas）を使った実践的なデータ整理・集計までを1日でマスター！
「データサイエンスの全体像を把握したい」
「Pythonを使って実務データの整理や集計を効率化したい」
そんな方のための、基礎から学べる実践型講座です。
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◆ 本講座のポイント
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【1】データサイエンスの基礎を網羅！
データの収集方法（CSV/Excel）から基本概念をしっかり理解。
【2】実務で必須のデータ整理（前処理）技術！
欠損値・異常値の扱い方や型変換、平均・中央値の算出方法をマスター。
【3】Python (Pandas) で実践操作！
データのフィルタリング、並べ替え、グループ化集計などの操作力を習得。
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◆ カリキュラム
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■ データサイエンスの基礎とデータ収集
├ データサイエンスの基本理解
└ データの収集方法（CSVやExcelファイルからの読み込み）
■ データの整理・加工（前処理）
├ 欠損値や異常値の適切な処理方法
├ データの型変換（データ型の変更）
└ 平均値や中央値など統計量の計算
■ Pythonによるデータ操作（Pandas活用）
├ Pandasを使った効率的なデータ整理
├ データのフィルタリングと並べ替え
└ データをグループ化しての集計処理
※カリキュラムは一部変更もしくは前後する可能性があります
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◆ 開催概要
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【日 時】 2026年 8月19日（水） 10:00 〜 17:00（休憩 12:00〜13:00 / 計6時間）
【形 式】 対面形式
【特 記事項】
※実践演習を多く取り入れ、実際に業務で使えるスキルを身につけます。
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◆ 県リスキリング補助金のご案内
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熊本県リスキリング応援補助金(75%補助)活用のご案内
https://www.kmt-ics.co.jp/news/1321/ こちらからご確認ください。
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◆ 助成金のご案内（人材開発支援助成金）
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本講座は、厚生労働省の「人材開発支援助成金」に対応しております。
申請をご検討の場合は、お早めに詳細をお問い合わせください。
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▼ お問い合わせ・お申し込みは下記フォームよりお願いいたします
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講座の組み合わせについて
他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ（カスタマイズ研修）もご提案可能です。
お問い合わせフォームの備考欄にご記入ください。
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