講座概要
ビジネス成功のための実践力を身につける！
統計学とデータ分析の基礎を学びます。データの収集や整理の方法を習得し、平均や中央値といった基本的な指標を理解します。さらに、Pythonを使ってグラフを作成し、データを視覚化する技術を身に付けます。また、分布や相関分析を通じてデータの関係性を探り、ビジネスにおける意思決定に役立つスキルを習得します。演習問題を通じて実践的なスキルを磨く内容で、初心者からビジネスパーソンまで幅広くサポートします。
| 研修コード | 10-3 |
|---|---|
| 日数 | 2 |
| 最小開講人数 | 4人 |
| 受講料（概算） | 50,000円/人(税抜) |
| 開講日（予定） | 2025年9月3日〜2025年9月4日 |
| 想定対象者 | ビジネスアナリスト、ITエンジニア、新入社員、若手社員、中堅社員、新人エンジニア、IT部門、リスキリング |
| 開催場所 | 熊本ソフトウェア株式会社 |
講座詳細・補足事項
■開催日 2025年9月3日（水）、4日(木) 計２日間
■研修時間 １０：０0～1７：00 （休憩：12：00～13：00） ６H/日 計12時間
■カリキュラム
１日目
データサイエンスの基礎とデータ処理
データサイエンスとは何か？データの収集
• データサイエンスの基本を理解する
• データを集める方法（CSVやExcelファイルから）
データを整理する方法
• 欠損値や異常値をどう扱うか
• データの型を変える方法
• 平均や中央値を計算する
Pythonでデータを操作する
• Pandasを使ってデータを整理する方法
• データをフィルタリングして並べ替える
• データをグループ化して集計する
２日目
データ可視化と相関分析
データをグラフにする方法
• Matplotlibで簡単なグラフを作る方法
• 棒グラフや折れ線グラフ、円グラフを作る
• Seabornでさらに美しいグラフを作る
データの関係性を調べる方法
• データ同士の関係を数値で表す方法
（相関係数）
• 回帰分析で因果関係を探る方法
講座の組み合わせについて
他の講座との組み合わせによって更に理解度を深める組み合わせ（カスタマイズ研修）もご提案可能です。
お問い合わせフォームの備考欄にご記入ください。
講座へのお申し込み
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受付時間：9:00～17:30
※土・日・祝日、年末年始、夏季などの特別休暇を除きます。
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